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                解决方案

                仿真数据管理

                协同仿真分析管理系统(Simulation Data Management)主要对仿真分析过程和仿真数据进行综合性管理。过程管理系统主要实现仿真、任务的定义、驱动和监控,需要综合运用项目管理技术和流程管理。数据管理系统的管理作用,以实现团队协作时设计、仿真和试验数据的共享和唯一性。该平台需要为使用人员提供方便快捷的集成化工具或流程。提供分布式协同工作环境和数据存储,打造高效协同仿真分析工作环境。

                • 方案综述
                • 用户收益
                • 参考案例

                业务背景


                工程仿真技术已经成为现代企业产品研发的不可缺少的重要手段,它可以通过有限元或者其他仿真技术建立精确的数字化模型来预测实际产品的物理性能,帮助企业优化产品性能,减少物理样机█制造和试验。但工程仿真业务领域,仍主要有如下几点突出的问题:
                1)仿真工具分散且多》〔〕样,集成度低,使用难度高且学科工具不全面
                2)缺乏仿真流程管理及自动化,数据流不畅
                3)仿真数据分散,管理及重用难度大
                4)多学科集成优化自动化效率低
                5)仿真分析与物理试验没有紧密结合、缺少相关性分析
                6)CAE分析与设计的协同不顺畅,造成仿真报告和设计模型的版本不匹配 等问题

                方案架构


                协同仿真分析管理系统(Simulation Data Management)主要对仿真分析过程和仿真数据进行综合性管理。过程管理系统主要实现仿真、任务的定\ˇ~(义、驱动和监控,需要综合运用项目管理技术和流程管理。数据管理系统的管理作用,以实现团队协作时设计、仿真和试验数据的共享和唯一性。该平台需要为使用人员提供方便快捷的集成化工具或流程。提供分布式协同工作环境和数据存储,打造高效协同仿真分析工作环境。
                解决方案主要包括:
                1)仿真数据与流程协同项目管理

                ■  支撑仿真分析的规范、统一、标准化的研发和工程体系《》〔建设

                ■  加强新产品开发及工程项目的仿真计划、进度的实时控制与管理

                ■  平衡仿真业务研发资源的配置,提高项目研发开发效率

                ■  通过对仿真项目敏捷管理,降低产品开发成本和工程交付周期

                ■  平台内实现仿真分析任务自动发布、数据平台内共享

                ■  建立协同化工作平台环境,打破时间和空间的限制
                2)设计与仿真分析数据集成接口

                ■  建立设计与仿真分析模型双向数模联动的机制

                ■  实现快速设计方案的快速性能验证
                3)仿真过程流程化体系建设

                ■  利用仿真知识积累,建立典型仿真分析的标准化流程

                ■  平台内集成典型仿真分析软件工具和平台,实现数据的()无缝化传递

                ■  通过PBS/LSF等管理系统与HPC硬件▓设备无缝化集成
                4)仿真知识库建设

                ■  构件材料库,保存〈常用分析材料尤其是复合材料属性

                ■  构筑仿真模型库,提高分析模型在开发过程的重用性

                ■  分析挖掘仿真性能{}「」数据,建立仿真性能评价体系

                 

                客户收益


                1)在PDM环境下管理完〃`整CAE分析流程

                ■  仿真协同管理是PDM系统的模块之一,功能完全共享

                ■  同一数据库底层,同一系统架构,同一客户端

                ■  实现分析流程与设计流程的统一管理

                ■  避免多系统的非兼容性和重复工作,大量节约硬件投资、用户/系统管理培训、系统升级或ˉ`@々日常维护等成本

                2)缩减分析流程时间

                ■  项目管理过程与数据管理相结合▓的分析平台

                ■  实现多站点、多部门合作与数据分享

                ■  提高ˇ~()数据访问效率和分析效率

                3)提高分析结果的有效性和可信程度

                ■  保持分析模型与新发布产品设计同步

                ■  实现设计与分析的完整变更

                4)降低存储空间增大所提高的成~(本

                ■  消除冗余数据的复制

                ■  保证文件存储的有效性和生命周期

                 
                •建设基于知识管理的仿真数据管理平台
                •规〈〉『范仿真流程的应用
                •保障数据安全▓,减少数据冗余
                •提供协同工作环境,提升工作_ˉ〃`效率
                •改善仿真业务管理
                 

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